Resumo
Este estudo examina os fatores associados ao desempenho acadêmico dos estudantes do primeiro ano do curso de graduação em Radiologia e Imagem Diagnóstica da Universidad Santander, Panamá. O objetivo foi determinar como as características sociodemográficas, a autodeterminação, o gerenciamento de informações e a gestão da aprendizagem afetam o desempenho acadêmico. Foi aplicada uma metodologia quantitativa transversal com questionários para coletar dados sociodemográficos, níveis de motivação, habilidades de processamento de informações e gestão da aprendizagem, sendo estas três últimas fundamentadas em teorias de aprendizagem. O estudo foi realizado entre os estudantes que concluíram o primeiro semestre em 2023, com a aplicação dos instrumentos ocorrendo em 2024. Os resultados indicam uma associação significativa entre estado civil, acesso a recursos tecnológicos e desempenho acadêmico. Além disso, foram encontrados vínculos significativos entre práticas de gestão da aprendizagem, como planejamento, monitoramento e avaliação, e o desempenho acadêmico. No entanto, variáveis relacionadas à autodeterminação e ao gerenciamento de informações não apresentaram associação significativa com o desempenho acadêmico. Conclui-se que, para melhorar o desempenho acadêmico dos estudantes do primeiro ano deste curso, deve ser implementado um programa de apoio integral focado na melhoria da autorregulação da aprendizagem e no acesso a recursos tecnológicos.
Referências
Baddeley, A. D. (1992). Working memory. Science, 255(5044), 556-559. https://doi.org/10.1126/ science.1736359
Brown, A., & Smith, R. (2020). The relationships between academic motivation and performance in engineering students. AIP Conference Proceedings, 2433, 020012. https://doi.org/10.1063/5.0095088
Carmona-Halty, M., Schaufeli, W. B., & Salanova, M. (2021). The role of intrinsic motivation and engagement in academic performance. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(4), 1855. https://doi.org/10.3390/ijerph18041855
Dahmani, M., & Ragni, L. (2022). ICT use, digital skills, and students’ academic performance: Exploring the digital divide. Information, 13(3), 129
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68-78. https://doi.org/10.1037/0003-066X.55.1.68
Elias, S. M., & MacDonald, S. (2007). Using past performance, proxy efficacy, and academic self-efficacy to predict college performance. Journal of Applied Social Psychology, 37(11), 2518-2531. https://doi.org/10.1111/ j.1559-1816.2007.00268.x
Jenkins, K. J., & Thompson, P. (2019). The impact of social support and teaching quality on academic performance in social sciences. Higher Education, 32(2), 212-230. https://doi.org/10.1007/s10734-019-00486-2
Johnson, L., & Patel, R. (2021). Improving academic performance through advanced information processing techniques. International Journal of Educational Research, 35(4), 300-315. https://doi.org/10.1016/j. ijer.2021.06.002
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Intrinsic and extrinsic motivations: Classic definitions and new directions. Contemporary Educational Psychology, 25(1), 54-67. https://doi.org/10.1006/ceps.1999.1020
Williams, C., Anderson, R., & Kim, S. (2020). The impact of self-regulated learning strategies on student retention and satisfaction in engineering programs. Journal of Educational Psychology, 45(2), 210-225. https://doi. org/10.1037/edu0000395
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, 41(2), 64-70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2

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