Resiliencia Descentralizada con IA: Redes Mesh para la Comunicación en Desastres en Panamá

Resumen

El objetivo de esta investigación es diseñar y evaluar un modelo de red Mesh optimizado con protocolos de autorrecuperación asistidos por Inteligencia Artificial (IA), para garantizar comunicaciones resilientes durante desastres en Panamá. La metodología empleó un diseño experimental basado en un entorno de simulación dinámica (Constelación Mesh), donde se implementó un modelo de Cadenas de Markov para la predicción de estados de la red y un algoritmo de aprendizaje por refuerzo (MDP) para la toma de decisiones autónomas de enrutamiento y asignación de recursos. Los resultados demuestran que el modelo de IA predice fallos en nodos con una precisión superior al 90% y reconfigura las rutas de datos en milisegundos, manteniendo la integridad de la comunicación. Además, las acciones autónomas de la IA lograron evitar congestiones de red y reducir el tiempo de inactividad de los nodos críticos en un 75% en comparación con un modelo sin IA. Se concluye que la integración de IA en redes Mesh ofrece una solución viable y significativamente más eficiente para las comunicaciones de emergencia en el contexto panameño, representando un avance crucial para la gestión de desastres y la resiliencia de la infraestructura crítica del país.